혈압과 감정의 연관성 분석 : 스위스 사례
2022년 3월에 Alisa Auer, Roland von Känel, Ilona Lang, Livia Thomas, Claudia Zuccarella-Hackl, Cathy Degroote, Angelina Gideon, Roland Wiest, Petra H. Wirtz 연구진들이 출간한 "Do Hypertensive Men Spy With an Angry Little Eye? Anger Recognition in Men With Essential Hypertension - Cross-sectional and Prospective Findings" 라는 논문을 살펴보고자 한다.
본태성 고혈압을 가진 남성들이 더 많이 분노하며,
이들은 분노와 함께 애매한 표정을 평가할 때 더 자주 화를 인식하고,
이로인해 훗날 혈압이 더 증가하는 것을 예측하였다.
이것은 고혈압과 심혈관 질환의 발생과 진행에 임상적으로 관련이 있을 수 있다.
동맥성 고혈압은 심혈관 질환의 주요 위험 요인이다. 동맥성 고혈압 환자의 약 95%는 "본태성" 고혈압으로 진단되며, 이는 그들의 상태에 대한 명확한 의학적 설명이 없음을 의미한다. 이번 연구는 본태성 고혈압에서의 심리사회적 요인의 잠재적인 역할을 조사하는 연구를 하였다. 특히, 감정과 관련된 심리적 사회적 요소로서의 분노는 고혈압과 고혈압 발병과 관련이 있다. 분노는 다차원 구조이며, 초기 연구에서 분노, 적대감, 공격성이라는 용어는 명확한 개념적 구분 없이 종종 상호 교환적으로 사용되었다. 이러한 맥락에서, 초기의 연구에서는 분노 및 적개심과 고혈압 발병 사이의 연관성을 나타냈었다. 이후 메타 분석에서는 분노 경험과 분노 표현을 구별하였으며, 분노와 혈압 사이의 작으면서 매우 가변적이거나 적당한 단면 관계를 보고되었고, 적개심은 분노 경험 및 표현에 일관되지 않게 할당되었다. 그러나 미래를 위하여, 분노 표현과 고혈압 발병 사이의 연관성에 대한 지지가 있었다. 요즘에는 특성 분노 (trait anger) 가 가장 좋은 개념적 구조를 나타내기 위해서 뚜렷한 감정, 행동 및 인지적 차원을 갖는 것을 고려하는 세 가지 요소 모델이 제안 되었다. 감정적 차원은 분노의 감정, 공격성과 분노 표현에 대한 행동적 차원, 적개심에 대한 인지적 차원을 의미한다.
"특성 분노"를 평가할 수 있는 신뢰성과 타당성이 입증된 척도는 Spielberger 특성 분노 척도이다. Spielberger 에 따르면, 특성 분노는 다양한 상황에 대해 자주 그리고 집중적으로 분노를 경험하는 성질을 나타낸다. 이 정의에 기초하여, 연구진들은 특성 분노라는 용어를 사용할 때 특성 분노의 감정적 차원을 다음에서 언급한다. 고혈압과의 연관성과 관련하여, 연구진들은 분노의 감정이 고조된 교감 활성화를 동반하며, 빈번한 분노 감정과 따라서 증가하는 교감 활성화가 시간이 지남에 따라 축적될 수 있다고 주장한다. 알로스타틱 부하 모델 (allostatic load model)에 따르면, 이는 만성 혈압 상승으로 이어질 수 있다. 이에 따라 특성 분노를 평가하는 일부 단면 연구에서는 안정 혈압 또는 고혈압이 증가함에 따라 특성 분노가 더 높은 것으로 나타났으며, 다른 연구에서는 그렇지 않았다. 대부분의 단면 연구는 특성 분노와 혈압 또는 고혈압 사이의 연관성이 명확하게 뒷받침되지 않는 혼합된 결과를 보고했으며 연구들 사이에 다양한 발견이 있었다. 위에서 언급한 메타 분석에서는 Spielberger 특성 분노 척도를 포함하거나 포함하지 않은 다른 분노 척도를 요약했으며, 분노 경험과 확장기 혈압(DBP) 또는 수축기 혈압(SBP) 사이의 긍정적인 연관성을 발견했다. 사전 평가와 관련하여 Spielberger 에 따르면 특성 분노는 명백하게 고혈압에서 아직 조사되지 않았다. 그러나 고혈압이나 고혈압이 있는 개인을 대상으로 한 종적 연구는 거의 없었다. 최대 8년 동안 추적 관찰된 중년 고혈압 남녀 집단에서의 한 역학 연구는 기준 특성 분노 점수가 높은 참가자의 약 67%가 고혈압을 앓았다는 것을 발견했다. 중년 정상 혈압 강하 여성에 대한 다른 두 가지 연구는 혈압 증가와 고혈압 발생을 예측하기 위해 시간 경과에 따라 특성 분노가 증가하는 것을 발견했다. 요약하자면, 이러한 단면 및 예상 결과는 결론을 내리지 못하고 있으며 고혈압에서 특성 분노의 역할은 추가적인 설명을 필요로 한다.
위에서 요약한 결과의 불일치는 대인관계 또는 사회적 맥락에서 분노를 포착하지 않는 자체 보고서 측정을 통한 특성 분노의 평가와 관련이 있을 수 있다. 문맥 이론의 성격은 성격이 고립된 개인을 반영하는 것이 아니라 대인관계나 사회적 맥락 안에서 개인을 반영하는 것이라고 말한다. 이 이론에 따르면, 특성 분노는 특히 분노의 감정과 그에 따른 특성 분노의 감정적 차원, 그리고 그에 상응하는 상호 관계를 이끌어내는 상황적 특징을 필요로 할 수 있다. 더욱이, 공감에 대한 인식 행동 모델은 사회적 맥락에서 사람 자신의 감정이 다른 사람의 감정의 인식과 강하게 상호작용한다고 가정한다. 감정 전염의 의미에서는, 개인은 인식된 감정과 유사한 감정 상태를 느끼게 된다. 사람의 감정 상태를 인식하기 위해 얼굴 표정이 특히 중요하다고 제안되었다. 맥락 이론과 PAM(Perceptionaction Model for empathy)의 성격에 따라, 얼굴 영향 인식 측면에서 사회적 맥락은 특성 분노와 고혈압(발달)과 같은 성격 특성 사이의 연관성을 조절할 수 있다. 더 구체적으로, 다른 사람의 얼굴에 나타나는 분노의 인식의 차이는 특성 분노와 상호작용할 수 있으며, 따라서 분노의 상황적 감정을 조절한다. 이 상호작용은 알로스타틱 하중 모델에 따라 고혈압(발달)에 기여할 수 있다.
지금까지, 단면 연구에서 나온 증거는 더 높은 안정적 혈압이나 고혈압과 손상된 감정 인식 사이의 연관성을 지적하고 있다. 매우 초기 연구에 따르면 고혈압 환자는 비고혈압 환자보다 얼굴 영향의 현저하게 표준화되지 않은 사진과 검증되지 않은 사진에서 적대감을 인식하는 경향이 있다. 표준화된, 신뢰할 수 있고 유효한 얼굴 사진을 사용한 이후의 연구는 경계선 고혈압 환자에서 고혈압 이력이 있는 비만 수술 후보자와 비교하여 감정 인식 장애로 보고되었다. 또한 정상 혈압 범위까지 높은 휴식 혈압, 높은 확장기 혈압 및 높은 수축기 혈압은 안면 영향 인식의 정확도 감소와 관련이 있는 것으로 밝혀졌다. 지금까지 뚜렷한 고혈압에 대한 유일한 연구는 고혈압 전 및 고혈압 참가자의 안면 감정 인식 정확도가 정상 강압 참가자에 비해 감소했음을 유사하게 밝혔다. 흥미롭게도, 고혈압에서 분노의 잠재적인 역할에도 불구하고, 이 모든 연구는 개별적으로 표시된 다른 감정들을 조사했고, 그리고 나서 정확히 인식된 감정들, 즉 감정 인식 정확도의 비율을 평균화했다. 지금까지 두 가지 연구는 경계선 고혈압 환자 또는 고혈압 심장병 환자와 대조군에서 별도로 표시되는 감정을 인식하는 것을 고려했다. 감정 분노의 인식은 대조군에 비해 고혈압 환자 및 경계선 고혈압 참가자의 전반적인 감정 인식이 손상되었음에도 불구하고 그룹 간에 차이가 없었다. 한편, 두 가지 형태화된 기본 감정의 혼합으로 구성된 혼합 얼굴 영향을 표시함으로써 얼굴 영향의 인식을 보다 구체적으로 평가하기 위한 정교한 방법이 개발되었다. 이 방법론은 다른 사람에 대한 하나의 감정(예: 분노)에 대한 인식 편견을 식별할 수 있게 해준다. 현재 분석된 연구에서는 혼합 얼굴 영향의 인식이나 얼굴 영향의 인식과 관련된 잠재적인 연관성은 고혈압의 맥락에서 연구되지 않았다. 또한 얼굴의 영향에 대한 분노 인식과 결합된 특성 분노는 필수적인 고혈압에서 단면적으로 또는 전향적으로 아직 조사되지 않았다.
따라서 연구진들은 특별히 건강한 필수 고혈압 및 정상 고혈압 남성에서 분노 인식 및 특성 분노를 조사하고 혈압 변화와의 잠재적 연관성을 결정하기 시작했다. 또한 두 가지 혼합된 기본 감정(분노, 두려움, 슬픔, 행복)을 표시하는 얼굴 영향의 전자적으로 변형된 그림의 감정 인식 정확도(표시된 감정을 과소평가 또는 과대평가)를 평가했다. 횡단적으로, 연구진들은 고혈압 남성들이 혼합된 얼굴 영향의 사진에 표시된 분노의 감정 인식 정확도에서 정상 혈압 조절과 다를 것이라는 가설을 세웠다. 게다가, 분노 인식, 특성 분노, 그리고 혈압 사이의 예상 연관성이 평균 3년 추적 기간 동안 증가할 것으로 예상했다. 특히 맥락 이론과 PAM의 성격을 감안할 때, 연구진들은 분노 인식과 특성 분노의 상호작용과 미래의 혈압 증가 사이의 사전 연관성을 기대했다.
연구방법
참가자
이번 연구는 필수 고혈압과 관상동맥 심장 질환에서 정신 신경 생물학적 메커니즘을 평가하는 일련의 연구의 일부이다. 이 프로젝트는 스위스 베른 주의 윤리 위원회의 승인을 받았으며 헬싱키 선언의 원칙에 따라 수행되었다. 모든 참가자는 두 가지 평가에 대해 서면 동의서를 제출하고 각 평가에 대해 20 스위스 프랑으로 재정적으로 보상받았다. 본 연구의 기준 단면 평가를 위해 정상 강압에서 고혈압 범위에 있는 혈압을 가진 건강한 참가자를 모집했다. 최종 단면 샘플은 65명의 정상 혈압 참가자, 57명의 필수 고혈압 참가자, 23명의 참가자(흰색 코트 고혈압 참가자 16명, 마스크 고혈압 참가자 7명)로 구성되었다. 심혈관 위험과 안면 영향 인식에 관한 성별 차이로 인해 남성만 연구에 포함되었다. 모집은 베른 주의 스위스 적십자의 도움으로 이루어졌다. 구체적으로, 연구팀의 구성원들은 헌혈 전에 정기적으로 혈압을 기록하는 스위스 적십자사의 이동식 헌혈 부대와 동행했다. 연구에 참여하는 데 관심을 표명하는 높은 혈압 또는 정상 혈압을 가진 남성 헌혈자에게는 18-80세, 비흡연자(하루 3개비, 흡연이 혈압에 미치는 교란 영향을 제외함) 및 현재 약물 섭취를 제외한 포함 기준을 묻는 연구 정보가 제공되었다. 또한 자격이 있는 고혈압 참가자들은 2차 고혈압의 잠재적 환자를 검사하기 위해 혈청 크레아티닌, 칼슘, 나트륨 및 칼륨의 일상적인 평가를 위한 혈액 샘플을 제공했다. 자격이 있는 고혈압 참가자가 이차성 고혈압을 나타내는 임계 값을 나타내지 않았으며 모든 참가자가 포함되었다. 특히 8명의 고혈압 환자에서 칼슘, 나트륨, 칼륨을 분석할 수 없었고, 그 중 2명에서는 크레아티닌도 분석할 수 없었다. 당뇨병을 배제하기 위해 모든 참가자의 HbA1c를 측정했다. HbA1c는 기술적 문제로 인해 두 명의 고혈압 환자, 다섯 명의 정상 혈압 환자, 세 명의 참가자로 평가될 수 없었다. 고혈압 관련 기준과는 별도로, 어떤 혈압 조절 장치도 광범위한 건강 설문지를 사용하여 전화 인터뷰를 통해 확인된 고혈압 참가자와 동일한 포함 및 제외 기준을 충족해야 했다. 만성 또는 급성 정신 질환, 현재 약물 사용, 심장 질환, 콜레스테롤 상승, 혈당 및 당뇨병, 간 및 신장 질환, 만성 폐쇄성 폐질환, 류머티즘 질환, HIV, 암, 현재 전염성 질환, 정기적인 격렬한 신체 운동, 흡연, 경각심을 보고한 환자알코올과 불법 약물 남용은 연구 참여 자격이 없었다. 기준 평가 참가자 145명 전원이 2년 후와 5년 사이에 예정된 후속 평가에 초대되었으며 72명의 참가자가 두 가지 평가를 모두 완료했다(평균의 표준 오차(SEM) = 3.06(0.08)). 정기적인 혈압 약물 섭취 시작(n = 11)으로 인한 연구 제외와는 별도로, 중병(n = 7), 관심 없음(n = 10), 전화로 연락할 수 없음(n = 11), 시간 부족(n = 17) 또는 이유 없음(n = 17)으로 구성되었다. 특히, 당초에는 조직적인 이유로 인해 연장되어야 하는 2년간의 후속 기간을 계획했다. 중퇴율은 연구 그룹 간에 차이가 없었다(χ2 (2) = 1.35, p = 0.51).
본태성 고혈압 평가
본태성 고혈압과 정상 혈압의 분류는 화이트 코트 및 마스크 고혈압의 검출을 허용하고, 본태성 고혈압 상태 유효성을 보장하기 위한 2단계 평가 절차에 기초했다. (a) 집에서 혈압 측정 : 서면 지침에 따라 관심 있는 각 후보자는 혈압 측정법을 사용하여 집에서 3일 동안 별도로 혈압을 측정하도록 지시받았다(Omron M6; Omron Healthcare Europe B.V., Hoofdorp, Netherlands). 집에서 혈압 측정은 하루에 두 번(아침과 저녁에 한 번) 15분간 휴식을 취한 후 착석한 위치에서 획득해야 했다. 최대 6개의 가정의 혈압 측정을 기반으로, 참가자들은 가정 또는 보행시 혈압 측정에 대한 권고사항에 따라 평균 가정 SBP가 135 mm Hg 이하이고/또는 평균 가정 DBP가 85 mm Hg 이하일 경우 예비 고혈압으로 분류되었다. 이에 따라, 참가자들은 평균 가정 SBP가 135 mm Hg 미만이고 평균 가정 DBP가 85 mm Hg 미만일 경우 정상 혈압으로 예비 분류되었다. (b) 연구 혈압 측정 : 각 참가자의 가정 측정 기반 예비 분류를 고혈압 또는 정상 혈압으로 확인하기 위해 훈련 받은 직원이 최대 3개의 추가 좌석 기준선을 획득하였다. 15분 휴식 후 각각 혈압 측정(3회 측정값: n = 126, 2회 측정값: n = 19)을 통해 혈압을 다시 평가하였다(Omron M6; Omron Healthcare Europe B.V., Hoofdorp, Netherlands). 연구 혈압 측정과 관련된 분류를 위해 사무실 또는 진료소 혈압 측정을 기반으로 한 고혈압의 정규 정의를 적용하고, 평균 연구 SBP가 140 mm Hg 이상이고/또는 평균 연구 DBP가 90 mm Hg 이상인 경우 참가자를 고혈압으로 분류했다. 참가자들은 평균 연구 SBP가 140 mm Hg 미만이고 평균 연구 DBP가 90 mm Hg 미만일 경우 정상 혈압으로 분류되었다.
이 2단계 절차를 기반으로 집에서 혈압 측정 한 것과 연구용 혈압 측정을 기반으로 일관된 그룹 할당을 통해 고혈압 환자 54명과 정상 혈압 환자 65명 등 총 145명의 참가자를 모집했다. 자가보고서에 기반한 고혈압 환자 3명은 기술적 문제로 집에서 혈압을 측정하지 않았고 연구 혈압 측정에만 분류돼 모두 57명의 고혈압 환자가 발생했다. 23명의 참가자가 가정과 연구 혈압 평가 사이에서 벗어났는데, 16명의 참가자가 정상 혈압 가정 혈압와 고혈압 연구 혈압(화이트 코트 고혈압)을, 7명의 참가자가 고혈압 가정 혈압과 정상 혈압 연구 혈압(마스크 고혈압)를 보였다.
실험절차
모든 참가자들은 24시간 동안 카페인과 알코올 섭취를 삼가고 오전 8시에 실험실에 도착하기 전에 서면 지시에 따라 준표준화된 아침식사를 먹었다. 2차 고혈압 검진을 위한 혈액 샘플링뿐만 아니라 키와 몸무게의 평가 외에도, 15분 휴식 후 각각 3개의 착석 연구 기준 혈압 측정이 수행되었다. 이러한 연구 기준 혈압 측정은 (a) 위에서 설명한 필수 고혈압 또는 정상 혈압의 최종 분류에 사용되었으며 (b) 평균 동맥압(MAP)을 계산하기 위해 사용되었다. 감정 인식을 평가하기 위한 혼합 감정 패러다임(아래 참조)은 오전 9시 45분에 시작되었다. 후속 평가에서 실험 절차가 반복되었다.
혼합적 감정 패러다임
감정 인식을 평가하기 위해 Kaiser et al 의 혼합 감정 강제 선택 패러다임을 사용했다. 한 감정표현의 30%에서 70%로 10% 단계로 변형한 'NimStim set of facial expression' 에서 남자 배우 2명과 여자 배우 2명의 얼굴 사진을 선정했다. 이 절차를 통해 두 가지 기본 감정이 혼합된 5가지 다른 영향 강도 그림이 생성되었다. 예를 들어, 30%-분노/70%-슬픔, 40%-분노/60%-슬픔, 50%-분노/50%-슬픔, 60%-분노/40%-슬픔, 70%-분노/30%-슬픔. 감정 강도의 그림은 여섯 가지 혼합된 감정 조합으로 구성되었다: 분노에서 슬픔, 분노에서 두려움으로, 분노에서 행복으로, 두려움에서 행복으로, 그리고 행복에서 행복으로. 모든 사진은 무작위로 화면에 개별적으로 투영되었다. 강제 선택 결정 과제에서, 참가자들은 제시된 얼굴 표정에 의해 나타날 수 있는 두 가지 감정 중 어떤 것을 가능한 한 빨리 선택하도록 요청 받았다. 해당 버튼을 누르면 프레젠테이션이 중지되고 다른 얼굴이 표시되었다.
그림은 각 혼합된 감정 조합(예: 분노-공포)에 대해 두 블록 내에서 무작위로 제시되었다. 각 블록에는 5개의 모든 영향 강도 중 4개의 모든 얼굴의 20개의 사진이 랜덤화된 순서로 포함되어 있다. 총 6개의 혼합된 감정 조합 중 12개의 블록이 제시되어 총 240개의 그림(4개의 면 × 5개의 영향 강도 × 2개의 블록 × 6개의 혼합된 감정 조합)이 표현되었다. 연구진들은 8개의 버튼 누르기(4개의 얼굴 × 2개의 블록)를 기반으로 분노와 다른 감정 조합(분노-공포, 분노-행복, 분노-슬픔)과 분노의 강도(30/70%, 40/60%, 50/50%, 60/40%, 70/30%)의 각 쌍에 대한 분노 인식 비율을 평균했다. 연구진들은 분노 인식 정확도를 개인의 분노 인식 비율과 실제로 표시된 분노 강도의 차이로 계산했다. (30%–70%는 그림 1B와 C에서 서로 다른 감정 조합에 대해 평균화된 5가지 감정 강도의 감정 인식 정확도를 나타낸다.) 정확도 점수가 0에 가까울수록 얼굴 표정이 더 정확하게 인식되었으며, 긍정적인 점수는 과평가를 나타내고 부정적인 점수는 각 감정의 저평가를 나타낸다. 이에 따라 우리는 두려움, 행복, 슬픔의 인식 백분율을 평균화하고 분노하지 않는 감정의 감정 인식 정확도를 계산했다.
특성 분노
연구진들은 분노의 감정적 차원을 평가하기 위해 독일판 특성 분노 표현 인벤토리 (State Trait Anger Expression Inventory) 의 특성 분노 보조척도를 사용했다. 특성 분노 척도는 사람들에게 4점 리커트 척도로 "나는 성급하다" (독일어: Ichwerde Schnella rgerlich)와 같은 10가지 항목을 평가하도록 요구한다. 연구진들은 특성 분노의 수준이 더 높다는 것을 나타내는 점수가 더 높은 총 특성 분노 점수를 계산하기 위해 항목을 요약했다. 특성 분노 척도는 이전 연구들에서 우수한 정신 측정 기술 보여주었다. 이번 연구에서는, n = 17명의 참가자는 질문을 작성하지 않았고, 특성 분노 점수는 이번 연구 내 표본에서 허용 가능한 내부 일관성을 가진 n = 128명의 참가자에 대해 사용 가능했다(Cronbach의 α =.77).
통계 분석
데이터는 Macintosh용 SPSS(Version 26.0) 통계 소프트웨어 패키지(IBM SPSS Statistics, Chicago, IL, USA)를 사용하여 분석되었으며 평균 ± SEM으로 제시되었다. 모든 테스트는 유의 수준이 p < 0.05로 설정된 양방향 검증으로 구성되었다.
연구진들은 매킨토시용 통계 소프트웨어 G*Power(버전 3.1.9.6; 독일 하인리히 하이네 대학교 뒤셀도르프)를 사용하여 전력 분석을 연역적으로 계산했다. 0.90 의 검정력에서 f = 0.15의 중소 효과 크기와 보수적으로 계산된 2(그룹) × 5(평균 강도) 반복 측정 분산 분석(ANOVA)에서 r = 0.11의 반복 측정의 평균 상관 관계의 효과를 기대하며, 필요한 표본 크기는 단면 분석에서 N = 138 이다. 분석의 예측 분석의 경우 선형 회귀 분석에서 R2 =.13의 중간 효과를 탐지하는 데 필요한 표본 크기는 N = 73이다.
모든 참가자에 대해, 연구진들은 공식 MAP = (2/3*연구 DBP) + (1/3*연구 SBP)에 의한 최대 3개의 연구 혈압 측정과 BMI = kg/m2에 의한 체질량지수(BMI)에 기초한 기준 및 후속 평가에서 MAP를 계산했다. SBP와 DBP를 별도로 사용하는 것에 비해 MAP는 일반 모집단에서 심혈관 사망률에 대한 예측력이 더 높았기 때문에 선형 분석에서 결합된 혈압 측정으로 MAP를 사용했다. 특성 분노에 대한 분석은 세 가지 방식으로 수행되었다. 첫째, 누락(단면 분석에서 분노 누락: n = 17(정상 혈압 환자 9명, 고혈압 환자 6명, 흰색 코트 또는 마스크 고혈압 환자 2명); 표와 그림에 나타난 바와 같이 예비 분석에서 n = 3(정상 혈압 환자 2명, 고혈압 환자 1명) 둘째, 특성 분노 점수의 집단 수단으로 결측을 대체하고, 셋째, SPSS(Version 26.0)에서 구현된 다중 귀속을 사용하여 결측을 대체한다.
모든 데이터는 통계 분석에 앞서 콜모고로프-스미르노프 및 레베네 검정을 사용하여 정규 분포와 분산의 균질성에 대해 테스트되었다. (a) 표본 크기가 n = 30 보다 크기 때문에 변환되지 않은 원본 데이터를 사용하여 통계 분석을 수행했으며, (b) AN(C)OVA 를 사용했다.일반적으로 정규성 위반에 대해 비교적 강력한 분산 분석을 사용했으며, (c) 데이터 변환은 왜곡된 감정 인식 정확도의 분포를 개선하지 않았다. 또한 효과 크기 매개변수 f는 매킨토시용 G*Power(버전 3.1.9.6; 독일 하인리히 하이네 대학교 뒤셀도르프)를 사용하여 부분 η2(η2) 로부터 계산되었다. 효과 크기 매개 변수 f (효과 크기 매개 변수 f: 10 = 작음, 0.25 = 중간, .40 = 큰 ) 및 R2 변경(ΔR2; 효과 크기 매개 변수 R2: 0.02 = 작음, .13 = 중간, .26 = 큰)이 적절한 위치에 보고된다.
기준선에서 그룹 특성을 비교하고 후속 조치 참가자와 탈락 참가자 간의 차이를 테스트하기 위해, 연구진들은 독립적인 t-테스트와 적절한 경우 χ2 -테스트를 사용했다.
본태성 고혈압에서의 감정 인식
고혈압 참가자가 분노 인식 정확도에 있어 정상 감정 참가자와 다른지 여부를 테스트하기 위해 다음 절차를 적용했다. 먼저 그룹을 독립 변수로 하고 분노 인식 정확도를 나타내는 두 개의 요인을 종속 변수로 하여 반복 측정 분산 분석을 계산했다. 첫 번째 요인은 세 가지 대조적인 감정 조합(분노-공포, 분노-행복, 분노-슬픔)으로 구성되며, 두 번째 요인은 다섯 가지 표시된 분노의 영향 강도(30/70%, 40/60%, 50/50%, 60/40%, 70/30%)로 구성된다. 감정 인식과 컴퓨터 기반 작업의 연령 영향을 고려하여, 연구진들은 연령을 공변량으로 제어하지 않고 모든 분석을 수행했다. 둘째, 반복 측정 AN(C)OVA 를 재계산하여 분노 인식 정확도와 고혈압의 연속 측정치인 MAP 사이의 선형 연관성을 테스트했다. 그룹 대신 MAP을 독립 변수로 사용하며, 연령에 따른 공변량이 없다. 셋째, 특성 분노가 직접 또는 조정 요인으로 고혈압/MAP과 분노 인식 정확도 사이의 가설화된 연관성과 관련이 있는지 여부를 테스트하기 위해 그룹별 상호 작용 특성 분노(또는 MAP별 특성 분노) 없이 특성 분노로 들어가는 위의 두 단계 절차를 반복했다.
연구진들은 의존 변수로써 두려움, 행복, 슬픔 인식 정확도에 따라 위에서 설명한 2단계 절차를 수행했다.
향후 후속 평가의 MAP 변화 예측
잠재적 직접 연관성을 테스트하기 위해 MAP 변경(MAP 후속 조치 - 기준선 평가)을 종속 변수와 평균 분노 인식 정확도(즉, 모든 영향 강도 및 분노 기타 감정 조합에 대해 평균화된 분노 인식 정확도) 및/또는 특성 분노를 독립 변수로 계층적 선형 회귀를 계산했다. 믿을 수 있는 조정 효과를 테스트하기 위해 평균 분노 인식 정확도와 특성 분노 사이의 해당 상호 작용 항을 독립 변수로 추가로 입력했다. 모든 예상 분석은 두 번 수행되었다. 첫째는 일관된 그룹 배정이 있는 참가자(n = 62), 둘째는 누락된 특성 분노 점수를 제외한 예상 분석 그림에 설명된 모든 참가자(n = 72)를 포함한다. 후속 조치에서 강압제 약물 섭취를 한 참가자는 선험적으로 제외 (n = 11)였지만, 연구진들은 혈중 지질 및 당뇨병 약물 섭취 (n = 6)뿐만 아니라 기준선 이후 시작된 다른 약물 섭취 (n = 7)에 대해 통제했다. 각 분석은 기준 연령, 기준 MAP, BMI 변화(BMI 후속 조치 - 기준 평가) 및 잠재적 교란 요인으로서 기준과 사후 평가 사이의 일수뿐만 아니라 의약품 섭취에 대한 통제 없이 수행되었다. 후자의 공변량은 2년에서 5년 사이의 후속 차이에 대해 최소한 통계적으로 제어하기 위해 필요했다.
특히, 모든 상호 작용 항은 각 구성 변수의 사전 Z 변환 후 계산되었으며, 조정 시험은 Z 변환 독립 변수로 구성되었다.
연구 결과
그룹 특성
표 1은 기준선으로 연구된 145명의 참가자의 그룹 특성과 후속 평가 동안 연구된 72명의 참가자의 그룹 특성을 나타낸다. 예상대로 고혈압 환자는 기준선에서 비교 연령(p = 0.54)뿐만 아니라 정상 고혈압 환자(ps <.001)에 비해 더 높은 평균 SBP, DBP, MAP 및 BMI를 보였다. 또한, 고혈압 및 정상 혈압 참가자는 특성 분노 점수(p =.16)나 다른 그룹 특성(ps ≤.42)에서 유의미한 차이를 보이지 않았다. 어떤 기준선 특성에서도 후속 조치와 탈락 참가자 사이에 유의미한 그룹 차이는 없었다(표 2 참조).
단면 분석
본태성 고혈압의 감정인식
분노 인식
전반적인 영향 강도 및 대조적인 분노 감정 조합에서 고혈압 참가자는 분노 인식 정확도에서 정상 혈압 참가자와 유의하게 달랐다(F(1,120) = 7.37, p =.008, α2 p = 0.058, f =.25; 공변량으로 연령이 F(1,119) = 7.40, p = 008, = 0.49, 그림 1a, 0.49 참조). 더 정확히 말하면, 고혈압 참가자들은 표시된 분노를 상대적으로 과대평가한다는 측면에서 분노를 인식하는 데 있어 더 낮은 정확도를 보였다. 이러한 그룹 차이는 특성 분노 점수가 누락되지 않은 상태에서 특성 분노 점수를 추가로 제어할 때, 또는 특성 분노가 분노 인식과 관련이 없는(ps ≤ .20) 특성 분노가 집단 평균 또는 다중 귀속(ps ≤ 0.011)으로 대체될 때 유지되었다. 또한 특성 분노는 분노 인식에서 관찰된 그룹 차이를 완화하지 않았다(ps ≤ 22).
그룹 대신 선형 독립 변수로 MAP를 사용한 보완 분석 결과 위의 결과가 확인되었다. 전체 영향 강도와 대조적인 분노 감정 조합은 표시된 분노가 증가하는 MAP (F(1, 120) = 5.62, p = 0.019, α2 p = 0.045, f = 0.45)로 과대평가된다는 점에서 분노 인식 정확도와 관련이 높은 MAP를 보였다.22; 나이는 공변량으로 F(1,119) = 5.70, p =.019, ≤2 p =.046, f =.22; 그림 2 참조). 다시 말하지만, 이러한 연관성은 결측 특성 분노 점수가 그룹 평균 또는 다중 귀속(ps ≤ 0.028)으로 대체되지 않은 특성 분노와 무관한 반면 특성 분노는 분노 인식(ps ≤ 0.17)과 관련이 없었다. 또한 특성 분노는 MAP와 분노 인식 사이의 연관성을 완화시키지 않았다(ps ≤ 17).
분노가 없는 감정 인식
연구진들은 또한 고혈압 참가자들이 무화분 감정 인식(즉, 두려움, 행복 또는 슬픔)에서 정상 혈압 조절과 다를지 여부를 MAP와 다시 비교함으로써 테스트했다. MAP와 관련하여 슬픔 인식 정확도에 관한 경계선 유의한 발견을 제외하고는 특히 분노 인식과 연령에 무관하지 않은 반대 방향에서 유의한 발견이 없었다(공변량 p = 0.087, 공변량 p =.12). 그림 1A와 C는 고혈압 및 정상 혈압 참가자의 무위험 감정 인식 정확도를 나타내며, 그림 2는 MAP와의 대응 관계를 나타낸다.
예측분석 : 분노인식, 특성분노 및 상호작용에 의한 MAP변화 예측
직접 효과
MAP 변화를 종속 변수로, 누락된 특성 분노 점수가 없는 경우와 없는 경우(집단 평균/복수 귀속)를 독립 변수로 대체하는 평균 분노 인식 정확도 및/또는 특성 분노를 사용하여 계층적 선형 회귀 분석을 계산했다. 일관된 기준선 그룹 할당만을 가진 참가자를 고려할 때(평균 분노 인식 정확도: ps ≤ 76, 특성 분노: ps ≤ 55) 또는 화이트 코트 및 마스크 고혈압(평균 분노 인식 정확도: ps ≤ 74, 특성 분노: ps ..75). 연역적으로 정의된 교란 요인 세트(즉, 기준 연령, 기준 MAP, BMI 변화, 기준과 추적 평가 사이의 일, 약물 섭취)에 대한 제어는 이러한 결과를 유의하게 변경하지 않았다(평균 분노 인식 정확도: ps ≤ 46, 특성 분노: ps ≤ 18). 특히, 이러한 교란 요인들 중, 기준선에서 후속 조치까지 MAP의 감소 또는 증가와 관련된 더 높은 기준 MAP(μs ≤ -.25, ps ≤ 0.039, ΔR2 s ≤ 0.05)가 있다. 높은 MAP와 관련된 높은 BMI 증가(βs ≤ 44, ps <.001, ΔR2 s ≤ 19)는 기준선에서 후속 단계로 증가한다.
조정 시험 결과, 평균 분노 인식 정확도와 누락 없는 특성 분노 사이의 상호작용이 기준 그룹 할당이 일관된 참가자(β = .38, p = .006, ΔR2 = .13) 와 백색 코트 및 마스크된 하이퍼텐을 포함한 모든 후속 참가자 (β = 0.33, p =.009, ΔR2 =.10)에서 유의하게 예측된 MAP 변화를 대체한 것으로 나타났다. 이러한 연관성은 결측 특성 분노 점수를 그룹 평균 또는 다중 귀속(ps ≤.009)으로 대체할 때 유지되었다. 특히 교란 인자에 대한 제어는 관측된 감속 효과의 유의성을 변경하지 않았다(ps ≤ 0.043). 다시, 높은 MAP와 관련된 더 높은 BMI 증가(βs ≤ 46, ps <.001, ΔR2 s ≤.18)와 시간이 지남에 따라 MAP의 감소 또는 더 낮은 증가(βs ≤ -.21, ps ≤ 0.083, ΔR2 s ≤.03)와 관련된 더 높은 기준 MAP(한계)가 증가한다. 그림 3은 특성 분노에 의한 중용을 보여준다. 표시된 분노의 과대평가는 특성 분노가 높은 경우에만 기준선에서 후속 조치까지 더 높은 MAP가 증가할 것으로 예측된다.
이번 연구에서는 본태성 고혈압 남성이 분노 인식 및 특성 분노에서 정상 혈압 남성과 다른지 횡단적으로 조사했다. 또한 평균 3년 추적 기간 동안 분노 인식 및 특성 분노와 혈압 변화의 잠재적 연관성을 조사했다.
횡단적으로, 연구진들은 고혈압 남성들이 보통의 혈압의 남성들에 비해 분노를 나타낸다는 것을 발견했다. 다시 말해서, 고혈압 남성들은 분노와 또 다른 감정을 포함하는 애매한 표정을 평가할 때 더 자주 화를 인식하는 경향이 있다. 이러한 결과는 연속 고혈압 측정으로 MAP을 사용한 보완 분석에서 확인되었으며, 이는 증가하는 혈압과의 선형 관계를 시사한다. 연구진들은 고혈압에서 분노에 대한 관찰된 인식 편향은 다음과 같은 이유로 인해 고혈압의 맥락에서 손상된 감정 인식을 보고하는 이전 연구들과 일치한다고 주장한다. 연구진들은 한 가지 감정에 대한 인식 편향을 식별할 수 있는 혼합 얼굴 영향을 보여주는 사진을 사용했지만, 이러한 연구들은 이전 연구에도 있었다. 전형적인 하나의 기본적인 감정을 보여주는 문장화된 얼굴 표정들 감정 인식 정확도는 여러 감정에 걸쳐 올바르게 인식된 감정("히트")과 전체 인식된 감정("히트 + 오류")의 비율을 계산함으로써 평균화되었다. 특히 관찰자는 얼굴 표정에 표시된 원형 기본 감정 외에 다른 감정을 적어도 어느 정도 인지하는 경향이 있다. 이를 감안할 때, 이번 연구 결과는 고혈압 남성이 표시된 분노를 정확하게 식별하지만, 분노가 없는 감정 표정의 분노를 과대평가하여 전체, 즉 모든 감정에서 오류율을 증가시킬 수 있음을 시사한다. 결과적으로, 적중 + 오류에 대한 적중 비율의 감정 인식 정확도는 고혈압 전체 감정 맥락에서 이전에 관찰된 것처럼 손상되지만, 분노를 별도로 고려할 때는 그렇지 않다.
특히, 연구진들은 분노가 없는 감정 인식이나 MAP와의 관계에서 관련 그룹 차이를 관찰할 수 없었다. 게다가, 특성 분노에서 고혈압과 또는 정상 혈압 남성들 사이의 집단 차이를 발견하지 못했고, 특성 분노는 분노 인식 정확도와 관련이 없었고, 그것은 분노 인식과 그룹 또는 MAP 사이의 연관성을 완화하지도 않았다. 정상 혈압 또는 고혈압이 증가함에 따라 더 높은 특성 화를 발견하지 못한 이전 연구들과 함께, 이번 연구 결과는 본질적 고혈압에서 특성 분노에 대한 독립적인 역할에 대해 추가로 의문을 제기한다.
이번 분석은 분노 인식 또는 특성 분노와 평균 3년 추적 기간 동안의 혈압 증가 사이의 예상 직접적인 연관성을 지원하지 않았다. 그러나 평균 분노 인식 정확도와 특성 분노 사이의 상호 작용은 예상대로 기준에서 후속 조치로의 MAP 변화를 예측했다. 임상적 함의와 관련하여, 이러한 결과는 남성에서 분노에 대한 인식 편향과 함께 높은 특성 분노가 추가적인 혈압 증가, 따라서 고혈압 및 관련 심혈관 위험의 진행에 기여한다는 것을 시사한다. 이 발견은 성격이 고립된 개인을 반영하는 것이 아니라 대인관계 또는 사회적 맥락 안에서 개인을 반영하는 것이라는 맥락 이론의 성격과 일치한다. 연구진들의 결과는 특성 분노가 각각 분노를 이끌어내기 위해 상호 작용 파트너의 표정에서 분노를 인식하는 것과 같은 상황적 특징을 필요로 하는 것처럼 보인다는 것을 보여준다. 더욱이, 특성 분노는 분노와 관련된 상황을 선택하고 사회적 상황을 조절하는 경향이 있다고 생각할 수 있다. 관측된 상호 작용은 알로스타틱 부하 모델을 기반으로 해석할 수 있다. 분노의 감정이 교감 활성화의 고조에 의해 특징지어지는 것을 고려할 때, 잦은 분노 감정과 따라서 교감 활성화의 증가는 시간이 지남에 따라 누적될 수 있으며 만성 혈압 상승으로 이어질 수 있다. 특히, 이번 연구 참가자들은 고혈압과 보통 혈압의 남성이었기 때문에 이러한 영향은 주의 깊게 다루어져야 한다. 이번 연구의 발견과 그에 따른 영향이 고혈압 여성에게도 적용되는지는 아직 밝혀지지 않았다.
연구진들은 연구 참가자들의 고혈압에서 관찰된 분노 인식 편향의 기초가 되는 메커니즘에 대해서만 추측할 수 있다. 한편, 관찰된 분노 인식 편향은 혈압 증가를 유발하여 고혈압 발달을 일으킬 수 있다. PAM에 따르면, 분노 전염의 의미에서, 상호 작용 파트너에서 분노를 인식하는 것은 시간이 지남에 따라 누적될 수 있는 교감 활성화와 함께 자신의 분노 감정을 야기할 가능성이 높다. 동시에 고혈압에서 다른 사람이 관찰한 감정 인식 장애는 부적절한 사회적 행동을 초래하여 사회적 지원, 사회적 거리 두기 및 고립이 낮은 사회적 관계의 질을 떨어뜨릴 수 있다. 그 결과, 스트레스 완충효과는 감소하여 더 많은 스트레스를 경험하고 혈압을 더 증가시킨다. 반면에, 분노 인식 편향은 증가된 혈압이나 고혈압의 결과일 수 있다. 사회적 맥락에서 잠재적인 환경 위협에 신속하게 대응하기 위해 분노한 얼굴은 일반적으로 행복하거나 위협적이지 않은 다른 얼굴보다 더 빠르고 정확하게 감지되며, 이를 분노 우월 효과라고 한다. 혈압의 과잉행동 때문에 고혈압을 가진 사람들은 더 높은 경계심을 가지고 위협적인 자극에 더 민감할 수 있다. 이는 화난 얼굴과 같은 위협적인 자극을 과대평가하는 결과를 초래할 수 있다. 제안된 두 메커니즘이 상호 작용하여 혈압을 증가시키는 것도 생각할 수 있다. 추가적인 메커니즘은 정상 혈압과 영향을 모두 제어하는 통합 신경 생리학적 경로를 포함할 수 있다.
앞에서 설명한 바와 같이, 특히 특성 분노와 결합될 경우, 분노 인식 편향은 필수 고혈압 및 관련 심혈관 위험의 발전과 진행에 기여할 수 있다. 치료적 의미로는 분노에 대한 개인의 반응과 관련하여 기존의 분노를 다루는 것뿐만 아니라 사회 환경의 인식, 특히 얼굴 영향의 감정 인식을 훈련시킴으로써 분노 인식을 추가로 목표로 하는 것이 포함된다. 예를 들어, 애매한 표정에서 분노에 대한 행복의 인식을 촉진함으로써 감정 인식의 편향의 실험적인 수정은 국가의 분노를 감소시키는 것으로 나타났다. 감정 인식 훈련의 추가적인 긍정적인 효과는 심혈관 건강에 대한 유익한 효과와 함께 사회적 지원을 증가시킬 수 있는 개선된 사회적 행동을 포함할 수 있다. 다시 말하지만, 고혈압이 있는 사람과 없는 사람 이외의 사람들에게 이번 연구 발견의 일반화는 불분명하다. 이번 연구의 강점은 예상 설계를 포함하며, 이는 평균 3년의 추적 기간에 걸쳐 참가자를 모니터링할 수 있게 했다. 둘째, 2차 고혈압 진단 제외와 함께 가정 및 연구 혈압에 대한 평가를 포함함으로써 고혈압 상태 유효성을 보장하는 경직성 고혈압 평가 절차를 가졌다. 또한 이 절차를 통해 화이트 코트 및 마스크 고혈압을 감지할 수 있다. 셋째, 실제 사회 상황에서 감정의 얼굴 표정은 기본 감정의 원형적인 얼굴 표정처럼 직선적이지 않고 오히려 모호하게 나타나도록 제안된다. 게다가, 상황에 따라, 자연스러운 감정 표현은 더 미묘하거나 섞일 가능성이 더 높다. 따라서 우리의 혼합 감정 패러다임은 원형 감정 인식 평가보다 생태학적으로 더 유효할 수 있다. 넷째, 특성 분노와 혼합 얼굴 영향의 분노 인식이라는 두 가지 모두에 대한 결합 연구는 이러한 요소들이 필수적인 고혈압의 발달에서 어떻게 상호작용하는지를 밝혀주며, 보다 구체적인 잠재적 메커니즘을 밝힐 수 있다. 마지막으로 다양한 잠재적 교란 요인을 제어했다.
이번 연구의 한계는 연구 결과의 일반화 가능성이 정상 혈압과 고혈압으로 제한되지만 그렇지 않으면 건강하고 약물이 없는 남성으로 제한된다는 것이다. 또한, 연구진들은 헌혈자를 모집했는데, 이것은 연구 결과의 일반화 가능성을 더 이상 제한해서는 안 된다. 둘째, 이번 연구 패러다임의 생태학적 타당성이 불분명하다. 연구진들이 표시한 혼합된 얼굴 표정은 변형된 정적 사진이었고 반드시 자연스러운 표정을 반영하는 것은 아니다. 또한, 이번 표시된 얼굴 표정은 지각할 수 있는 정보의 양을 제한하는 신체 움직임, 자세 및 운율로부터 분리되었다. 셋째, 현대 개념화에서는 특성 분노가 Spielberger 특성 분노 척도에 의해 측정된 감정적 차원뿐만 아니라 심혈관 건강에 잠재적으로 다른 영향을 미치는 행동 및 인지적 차원을 갖는 것으로 간주한다. 마지막으로, 이번 연구의 예상 평가의 참가자 수가 상당히 줄어들었다. 강압제 복용의 시작은 이번 연구 설계에 내재된 주요 배제 이유였지만, 연구진들은 조직적인 이유로 인해 후속 평가 시점의 감소되고 유연성이 떨어지는 제안이 더 높은 탈락률에 기여했을 수 있다고 느낀다. 특히, 중퇴자와 후속 조치 참가자의 특성은 크게 다르지 않았다(표 2 참조).
종합하면, 이번 연구 결과는 혼합된 감정 표정에 표시되는 분노를 과대평가한다는 측면에서 본질적인 고혈압에서 분노 인식 편향에 대한 첫 번째 증거를 제공한다. 주목할 만한 것은, 이번 연구에서, 어떤 고혈압 남성도 특성 분노에 있어서 다르지 않다는 것이다. 이번 연구 결과의 제안된 임상적 중요성은 평균 3년 동안의 혈압 증가 예측에서 특성 분노와 상호 작용하는 분노 인식을 가진 연구진들의 예상 데이터에 의해 뒷받침된다. 안면 영향 인식의 성별 차이가 설명되었기 때문에 고혈압 남성에서 얻은 관찰 결과와 고혈압 여성으로 확장되는지 여부를 검증하기 위한 향후 연구가 필요하다. 또한, 고혈압 발달에서 분노 인식과 특성 분노의 잠재적 역할과 혼합된 감정 패러다임의 생태적 타당성은 추가 조사를 필요로 한다.
“Do Hypertensive Men Spy With an Angry Little Eye? Anger Recognition in Men With Essential Hypertension – Cross-sectional and Prospective Findings” by Alisa Auer et al. Annals of Behavioral Medicine